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疲劳驾驶检测
功能展示
应用场景
疲劳驾驶检测
功能展示
应用场景
疲劳驾驶检测
桔视利用深度神经网络的检测模型,以面部表情和驾驶姿态等多项人体特征作为判断标准,可有效识别司机驾驶状态和疲劳程度。进行智能语音告警和行程干预,降低事故发生率,保障驾驶安全。
识别精度行业领先
使用海量图像训练神经网络检测模型,检测精度95%以上。
样本数据海量积累
基于千万级订单覆盖,积累大量真实场景样本数据。
个性化告警与干预
建立疲劳状态跃迁模型,判断司机疲劳强度,干预方式智能适应。
功能展示
疲劳检测结果
表现:
打哈欠
频率:
低
状态:
轻度疲劳
语音警告
疲劳检测结果
表现:
眨眼次数异常
频率:
低
状态:
轻度疲劳
语音警告
疲劳检测结果
表现:
眨眼次数异常
频率:
高
状态:
深度疲劳
强制休息
应用场景
客运司机疲劳驾驶
检测到司机疲劳后,提醒司机休息或优化派单策略。有效降低因驾驶疲劳引起的交通事故,保障出行安全。
货运司机疲劳驾驶
实时检测司机的驾驶状态,有疲劳或分心时给出警告提醒或强制司机休息。有效减少因驾驶疲劳引发的事故,提升运力和收益。